Otomotiv radarı, son yirmi yılda araçlara en önemli eklemelerden biri olarak tanımlanmıştır.3D formda, azimut (yatay açı) mesafesi ve hızını ölçen radar, ileri sürücü yardım sistemlerinde (ADAS) seyir kontrolü ve otomatik acil durum fren sistemlerinde kullanılır.Güvenlik Seviyesi 3 araçlar pazara girdikçe, Radar 4D'ye geçti ve bir nesnenin yerden ne kadar yüksek olduğunu tespit etmek için yükseklik yönünü ölçtü.

IDTechex kıdemli teknoloji analisti Dr. James Jeffs, “Görüntüleme radarı, uzun mesafelerdeki küçük engelleri, örneğin 100 metrede yoldaki bir kişi ayırt etmek için yeterli çözünürlüğe sahip olmalı” diyor.“Kişinin 5-6ft boyunda olduğu varsayılarak, kişiyi yoldan ayırmak için yaklaşık 1 ° 'lik bir çözünürlüğe ihtiyaç duyulacaktı.Bu senaryoda, sistemin frenleri etkinleştirmek ve aracı bir durmaya getirmek için yeterli zamana sahip olacak, otoyol hızlarında bile bir çarpışmadan kaçındı ”diyor.

NXP Semiconductors, Las Vegas'taki CES'teki 28NM RF CMOS Radar One-Chip SOC ailesine bir uzatma duyurdu.SAF86XX, günümüz mimarilerindeki akıllı sensörler ve gelecekteki dağıtılmış mimarilerdeki akış sensörleri için nesne, nokta bulutu veya aralık-FFT seviyesi verileri dahil olmak üzere bir dizi sensör çıkışını destekler.

Bireysel sensörler yerine ADA'lar için yazılım tanımlı araç mimarisini hedefler ve SAE Seviye 2 ve hibrit pilot çalışma, otomatik park ve kentsel pilot çalışma gibi Seviye 3 gelişmiş konfor özelliklerini destekler.

NXP, dağıtılmış diyafram radarı (DAR) teknolojisine dayanan otomotiv uygulamaları için yüksek çözünürlüklü radar sistemleri geliştirmek için otomotiv radar yazılımı başlangıç ​​Zendar ile işbirliği yaptı.Bu, radar sistemlerinin çözünürlüğünü arttırır ve tek, daha büyük bir anten oluşturmak için bir aracın çoklu radar sensörlerinden gelen bilgileri kaynaştırarak binlerce anten kanalına olan ihtiyacı ortadan kaldırır.Sonuç, bir alanı haritalamak için LiDAR benzeri performans için 0,5 ° 'nin altındaki yüksek açısal çözünürlüktür.Geleneksel radar sensörleri 2 ° ile 4 ° arasında çalışır.

DAR Solutions, NXP’nin S32R Radar İşlemci Platformu ve RFCMOS SAF8X SOCS’ine dayanacak.Termal karmaşıklığın azalmasına sahip basitleştirilmiş standart radarın yanı sıra, DAR ayak izi geleneksel radardan daha küçüktür.

Radar Hedef Simülatörü

SAF86XX'i doğrulamak için NXP, radar hedef simülatörünü kullanarak Rohde & Schwarz ile işbirliği yaptı.

İki şirket, kısa mesafeli nesne simülasyonu, RF performansı ve sinyal işleme için R&S QAT100 Anten MMW ön ucu ile R&S AreG800 Otomotiv Radar Eko jeneratörünü kullanarak referans tasarımını doğrulamak için testler yaptı.

Radar sensörü referans tasarımı, yeni otomobil değerlendirme programı güvenlik gereksinimlerinin yanı sıra L2 ve L3 konfor işlevleri için kısa, orta ve uzun menzilli radar uygulamaları için kullanılabilir.

Test sistemi, radar sensörlerini ve radar eko üretimini, test edilen radarın hava kapağı değerine kadar nesne mesafeleri ile karakterize eder.Geliştirme laboratuvarı, döngüde donanım, döngü, doğrulama ve üretim başvurusu gereksinimleri dahil olmak üzere tüm otomotiv radar yaşam döngüsü için uygundur.Rohde & Schwarz, ölçeklenebilir ve ADAS için en karmaşık trafik senaryolarını taklit edebilir.

Algılama sistemleri

AWR2544 MMWAVE Radar Sensör çipini tanıttığı için daha fazla MMWAVE radar sensörü teknolojisi, uydu radar mimarileri için bir ilk olduğunu iddia ederek gösterildi.Multicoreware ve hayal gücü ayrıca TI’nin TDA4VM işlemcisi üzerinde GPU hesaplaması gösterdi ve ADA'lar için kullanılan ortak iş yüklerinin performansında yaklaşık 50 GFLOP ekstra hesaplama ekledi ve iyileştirme gösterdi.

Başka bir işbirliği Eyeris, Omnivision ve Leopar Görüntüleme arasındaydı.Bu üçlü, kabin içi algılama için bir üretim referans tasarımı geliştirmiştir.EYERIS’in monoküler 3D algılama AI yazılım algoritması, Omnivision’un Ox05B sensörü ve OAX4600 görüntü sinyal işlemcisini kullanan Leopard Imaging’in 5MP arka taraflı Global Deklantı Kamerası modülüne entegre edilmiştir.

EYERIS’in monoküler 3D algılama AI, RGB-IR sensörleri dahil olmak üzere herhangi bir 2D görüntü sensörünün sürücü izleme sistemi ve yolcu izleme sistemi verileri dahil olmak üzere derinlik farkında bir tam kabin algılama sağlamasını sağlar.Omnivision’un OX05B 5MP RGB-IR görüntü sensörü ve OAX4600 ISP, monoküler 3D algılayan AI verilerini işler.

AI motorları

Otomotiv endüstrisi için bir yön, otonom modellerin güvenlik ve güvenlik özelliklerini sunmak için AI'nın entegrasyonudur.Üreticiler, rekabetçi bir pazardaki araçları ayırt etmek için otonom araç uygulamalarını entegre edecek.Abi Research araştırma direktörü James Hodgson'a, güç ve verimli yapay zeka hesaplaması sağlayacak hesaplama platformları gerektiren James Hodgson'a çok fazla güvenecek.

“Her yıl yapılan yüksek otomatik araçların sayısı, 2024 ve 2030 yılları arasında% 41'lik bir CAGR'de büyüyecek ve güçlü ve verimli AI hesaplamasıyla heterojen SOCS tedarikçileri için sağlıklı bir büyüme fırsatına işaret ediyor” diyor.

AMD, şirketin otomotiv nitelikli ilk 7nm cihazı olan Versal Ai Edge Xa Adaptive SoC'yi başlattı.İleri kameralarda AI motoru, kabin içi izleme, LIDAR, 4D radar, surround görünüm, otomatik park ve otonom sürüş sistemlerinde kullanılmak üzere tasarlanmıştır.SOC, lidar, radar ve kameralar gibi kenar sensörlerinde ve merkezi bir alan denetleyicisinde kullanım için verilerde AI çıkarım için bir AI motoru içerir.AI motorları sınıflandırma ve özellik izleme yeteneğine sahiptir.Seri, 20K-521K LUTS ve 5TOPS-171TOPS arasında değişmektedir.

Ölçeklenebilir SOC'ler, daha önceki verimli uyarlanabilir SoC'lerle aynı araçlar kullanılarak taşınabilir.İlk sürümlerin bu yılın başlarında bekleniyor ve daha sonra 2024'te piyasaya sürülecek.

AMD ayrıca, dijital bir kokpitte kullanılmak üzere Ryzen gömülü V2000A Serisi işlemcisini, bilgi -eğlence konsolundan dijital küme ve yolcu ekranlarına kadar tanıttı.X86 otomatik nitelikli işlemci ailesi, şirketin bağlantı, eğlence ve işyeri kullanımı için araç içi deneyimler için tüketici beklentilerine verdiği yanıttır.İşlemcinin, araç içi eğlenceye PC benzeri bir deneyim getirdiğini söylüyor.

Bu son Ryzen gömülü işlemci 7nm proses teknolojisi üzerine inşa edilmiştir ve Zen 2 Core ve Radeon Vega 7 grafiklerini kullanır.Dijital kokpit gösterimleri veya yolcu ekranları için HD grafiklere ek olarak, güvenlik özellikleri sağlar ve hipervizörler aracılığıyla otomotiv yazılımı sağlar.Otomotiv sınıfı Linux ve Android otomotivi destekler.